大数据是信息化发展的新阶段，在国家实施大数据战略的背景下，广州大学在数字化校园数据中心建设的前期基础上，进行了教育大数据中心的分析设计规划，采取分期逐步建设的方式，通过数据治理，将高质量数据转换为知识，知识进一步提升为智慧，最终运用大数据提升学校治理现代化水平，实现智慧校园的目标。  

大数据中心一期项目于2017年开始立项建设，计划于2018年年中竣工。主要目标是建立大数据的前期数据基础，开展数据治理，提高数据质量，进一步实现数据共享，消除信息系统数据孤岛，并初步建立关于数据的相关应用。建设内容包括：修订数据标准；建立数据治理管理相关制度；建立数据标准管理系统；建立元数据管理系统；建立数据质量管理系统；建立数据共享接口平台；建立“教师信息一张表”数据应用等。详细内容描述如下：  

l 修订数据标准：采用教育部2012年03月颁布的《教育信息化行业标准》的内容为基础，结合学校现有《学校信息标准与规范》相关内容，分析已有的核心系统，补充完善信息标准。  

l 建立数据治理管理相关制度：制定数据治理管理制度、流程和相关管理办法，包括：数据标准管理制度、数据质量管理制度、元数据管理制度、数据采集和维护工作规范、数据模型及标准变更规范。  

图1：数据治理管理相关制度  

l 建立数据标准管理系统：实现学校数据标准的查看和修改、记录标准形成的过程和差异、标准挖掘和标准版本挖掘等功能。  

图2：数据标准管理系统  

l 建立元数据管理系统：实现元数据查看、关联度分析、差异分析，血缘分析和影响分析等功能。  

图3：元数据管理系统  

l 建立数据集成平台：实现建立数据中心与各个业务系统的数据交换流程，提供可视化的转换配置界面，实现各系统数据与中心标准数据的ETL操作等功能。  

图4：数据集成平台  

l 建立质量管理系统：实现对信息系统数据进行质量监控，通过制定质量规则，定期检查，形成质量报告，反馈给信息系统，推动系统数据质量水平的上升。  

图5：数据质量管理系统  

l 建立数据共享接口平台：实现统一的数据访问入口，为各类信息系统提供数据服务，屏蔽异构数据的复杂性，同时控制数据访问与数据内容的安全性。  

图6：数据共享接口平台  

l 建立“教师信息一张表”数据应用：通过对现有业务系统数据进行分析建模，抽取各个业务系统教师相关信息，集中展现教师从入校到离校整个生命周期产生的信息，主要涉及到个人基本信息、科研、教学和资产等信息。  

图7:教师信息一张表  

大数据中心二期项目计划于2018年进行立项，并开展项目建设。目前处于前期分析调研阶段，计划建立大数据的计算平台，以大数据平台为核心支撑所有一期的业务以及全新业务场景建设，数据可视化平台和基于大数据的应用场景建设等内容。  

图8：规划建设